【摘 要】
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针对互联网微课视频检索问题,通过网页标注分析和文字识别提取文本特征,采用SURF特征和Mel倒谱系数分别提取视频关键帧和音频帧特征,再通过特征聚类构建文本、图像和音频词典
【基金项目】
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浙江省高校国内访问学者专业发展项目（FX2014171）
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针对互联网微课视频检索问题,通过网页标注分析和文字识别提取文本特征,采用SURF特征和Mel倒谱系数分别提取视频关键帧和音频帧特征,再通过特征聚类构建文本、图像和音频词典。结合TF-IDF机制构建视频的文本、图像和音频描述向量,再采用两阶段检索实现跨媒体检索。该模型为微课视频的跨模体检索提供了解决思路,具有实用价值。
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