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针对超短期电力负荷值,提出了一种对其进行归类的算法。通过蚁群聚类确定数据类别,作为下一步模糊C均值聚类的初始条件,改进后的聚类分析确定了超短期负荷值与类别之间的隶属度关系。采用LM神经网络对聚类结果训练,并加以仿真,为将来的系统调度提供决策依据。
聚类分析在超短期电力负荷中的应用
【摘 要】
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针对超短期电力负荷值,提出了一种对其进行归类的算法。通过蚁群聚类确定数据类别,作为下一步模糊C均值聚类的初始条件,改进后的聚类分析确定了超短期负荷值与类别之间的隶属
【机 构】
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河北联合大学电气工程学院
【出 处】
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河北联合大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2013年3期
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