【摘 要】
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以合肥市冬季典型重污染天气为对象,运用大数据和计算机模拟合肥市冬季典型重污染天气分布格局,同时使用景观指数移动窗口方法对测试数据进行综合分析.通过对该地区的年均与
【基金项目】
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安徽省高等学校自然科学重点项目(KJ2018A0585):“基于大数据模式下合肥市重污染天气过程分析及研判指标制定”;安徽新华学院教研项目环境工程教研团队(2017jxtdx06)
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以合肥市冬季典型重污染天气为对象,运用大数据和计算机模拟合肥市冬季典型重污染天气分布格局,同时使用景观指数移动窗口方法对测试数据进行综合分析.通过对该地区的年均与不同季节内的各气象因子在空间中的浓度分布状态的研究,结果显示：气象因子对合肥市冬季典型重污染天气污染物浓度的变化影响显著,具有季节效应.同时该研究结果能够有效反映气象因子与合肥市冬季典型重污染天气特征间的关系,对指导改善城市污染具有重要的价值.
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