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离散化在粗糙集的实际应用中有重要的意义，它使得粗糙集有更广泛的应用范围。粗糙集中的离散化要求在保持原来决策系统的不可分辨关系情况下，用尽量少的断点进行离散化。文章针对该问题提出了一种遗传算法，将最小断点集作为优化目标，并构造一个新的算子来保证所选断点能保持原决策系统的不可分辨关系，同时相应地采用自适应变异策略。最后对实例进行了求解。