【摘 要】
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Chi2系列算法是基于概率统计理论的连续属性离散化重要方法．论文对Chi2相关算法进行了深入分析，指出其中的不足，提出一种新的连续属性离散化方法：Rectified Chi2算法．新算法给出一
【机 构】
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辽宁师范大学计算机系,大连理工大学计算机系
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Chi2系列算法是基于概率统计理论的连续属性离散化重要方法．论文对Chi2相关算法进行了深入分析，指出其中的不足，提出一种新的连续属性离散化方法：Rectified Chi2算法．新算法给出一种新的区间合并依据，能够更合理更有效地对连续属性进行离散化．在此基础上，考虑仅以最大差异为区间合并标准存在不合理性，提出一种基于差异序列为标准的区间合并方法，该方法可以大大提高Chi2系列算法的离散化效果．实验结果证明了上述算法的有效性．
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