【摘 要】
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生物相分析是污水厂运行管理的重要手段,但目前以人工分析为主,原因在于图像背景多变、目标物类型较多,不同阶段、不同环境下的生物特征多变[1]。本文借助图像处理的知识对活
【基金项目】
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陕西省科技厅项目（2019JQ-541）;教育部高等教育司产学合作协同育人项目（201802357015）;陕西省大学生创新创业训练计划项目（S201911396031）;商洛市科技局项目（SK2017-42）;商洛学院校级科研项目（18SKY-FWDF004）
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生物相分析是污水厂运行管理的重要手段,但目前以人工分析为主,原因在于图像背景多变、目标物类型较多,不同阶段、不同环境下的生物特征多变[1]。本文借助图像处理的知识对活性污泥中生物相进行识别,通过PCA算法降低生物相图像特征的维度,再利用支持向量机(SVM)对降维后的生物相图像进行分类识别,最后使用MATLAB软件对已知生物相数据库进行仿真。数据结果表明,该方法能够较为准确的识别出活性污泥中的生物相。
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