【摘 要】
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针对顺序IB(slB)算法在文本聚类上存在的诸如易陷入局部优解、效率较低等问题,基于模拟退火方法.提出一种优化的顺序文本聚类算法(SA-isIB).该算法根据一个合理的退火序列,从
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针对顺序IB(slB)算法在文本聚类上存在的诸如易陷入局部优解、效率较低等问题,基于模拟退火方法.提出一种优化的顺序文本聚类算法(SA-isIB).该算法根据一个合理的退火序列,从基本sIB算法产生的初始聚类结果中随机选取一定比例的文本,对其类标记进行随机修改并重新对解进行优化,经过退火过程后,得到比sIB算法精度更高的文本聚类结果.文本数据集上的实验结果表明,SA-isIB能有效提高sIB算法用于文本聚类的精度.
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