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近年来,大规模训练数据和GPU的出现使得长期受到冷落的深度学习重新进入人们的视野。深度学习在图像分类上表现出极高的性能,Caffe作为深度学习的开源框架因其强大性能且简单易用而广受推荐。在路面破损检测中,提前对破损图像和完好图像进行分类可以极大提高检测系统性能。文章利用caffe框架对破损图像进行识别取得了较好的实验效果。