【摘 要】
：
我国火力发电厂大多以煤为主要燃料,近年来电煤供应较为紧张,锅炉燃煤变化较为频繁,直接影响锅炉运行的经济性和安全性,同时随着超临界、超超临界机组的投运,对锅炉燃烧运行优化提出更高的要求,因此,进行锅炉运行优化调整已成为提高经济性、安全性、环保性能和机组利用率的关键技术之一.影响锅炉运行经济性和安全性的众多因素中,尤以锅炉燃烧优化调整最为重要,制粉系统试验是锅炉机组燃烧调整试验内容之一,通过对制粉系统的调整,使磨出口各粉管的风粉分配趋于平衡、煤粉细度更加合理及各磨采用更经济的风煤比,在满足外界电负荷需要的蒸汽
【机 构】
：
广东粤电靖海发电有限公司,广东揭阳 515223
论文部分内容阅读
我国火力发电厂大多以煤为主要燃料,近年来电煤供应较为紧张,锅炉燃煤变化较为频繁,直接影响锅炉运行的经济性和安全性,同时随着超临界、超超临界机组的投运,对锅炉燃烧运行优化提出更高的要求,因此,进行锅炉运行优化调整已成为提高经济性、安全性、环保性能和机组利用率的关键技术之一.影响锅炉运行经济性和安全性的众多因素中,尤以锅炉燃烧优化调整最为重要,制粉系统试验是锅炉机组燃烧调整试验内容之一,通过对制粉系统的调整,使磨出口各粉管的风粉分配趋于平衡、煤粉细度更加合理及各磨采用更经济的风煤比,在满足外界电负荷需要的蒸汽量和确保合格的蒸汽品质的基础上,保证锅炉安全、经济和环保运行.
其他文献
金属有机骨架孔径较小(1～2 nm),在水处理中应用受到了很大的限制.针对这一问题,采用水热法,利用十二烷酸作调节剂对UiO-66进行扩孔,制备了微孔-介孔UiO-66(HP-UiO-66),并通过X射线衍射、透射电子显微镜、漫反射光谱和比表面积测试等对其进行了系统表征.结果表明,加入调节剂后,成功地将UiO-66的孔径由1.68 nm扩大至4.29 nm;反应210 min后,扩孔后的UiO-66光催化还原六价铬的效率为99.9％,与U iO-66相比,其光催化还原六价铬的效率明显提高.光催化效率提高归
利用密度泛函理论研究了S=2的四价非血红素铁模型配合物[FeⅣ(O)(TQA)(L)]n+(L=None,AN,OTf)的几何结构、电子结构以及羟基化和环氧化的反应机理.B3LYP计算结果表明,三种配合物的羟基化和环氧化都是单态反应,发生在五重态的反应势能面上.过渡态结构分析表明,羟基化与环氧化的反应机制与铁氧体系和底物之间的空间位阻效应有关,电子结构和空间位阻效应共同决定了反应能垒的高低.对比三个体系的反应能垒,环氧化速控步骤的平衡速度比羟基化反应速控步骤的速度要快,但是羟基化产物要比环氧化产物稳定.五
使用具有柔韧性的纳米M Xene材料包裹在微米纤维表面,制备基于涤棉织物的M Xene高效油水分离膜.将涤棉织物浸渍在离子液体中加热使得棉纤维处于溶胀状态,通过抽滤的方式使M Xene纳米片层积在涤棉织物上.棉纤维通过溶胀将M Xene纳米片有效固载在纤维表面获得优异的亲水性,使水分子在分离膜表面形成水膜,水分子可以快速顺利透过,并可以有效阻挡油的透过.使用环己烷、橄榄油、硅油、豆油与水的混合物测试油水分离性能与效果,结果表明,M Xene油水分离膜分离油水混合物的效率达98.4％,进行10次重复性实验后
信息技术与信息基础设施的不断创新发展,推动了供应形态的不断进化,随着5G这一包含通信接入、互联、物联的移动综合通信系统的出现,现已发展到社会组织协同型的现代供应链.在简述供应链发展进程的基础上,考察了通信技术对供应链发展的推动作用,探讨了现代供应链与社会发展的关系及5G对现代供应链的支撑,以5G在市场方场景下降低信息时滞为例,阐述了5G在现代供应链场景下的应用.
以六氯环三磷腈(M1)与硅烷偶联剂KH-550(M2)为原料,通过溶液聚合的方法合成了一种含集氮、硅、磷阻燃元素为一体的阻燃剂(NSiP),利用红外光谱和元素分析对NSiP的结构进行了表征,研究了反应温度、反应时间、投料比对NSiP产率的影响.结果表明,在3432 cm-1处出现M1的P—Cl键与硅烷偶联剂M2中的—NH2反应生成的—NH—键的振动吸收峰,证明所合成的阻燃剂为所要制得的阻燃剂(NSiP).通过元素分析得到NSiP的C、N、O、Si、P含量实测值和理论值误差均在1％ 以内,NSiP理论结构和
通过利用PVP、PVB和KH570对铯钨青铜CsxWO3(CWO)粒子进行表面改性处理,获得了CWO功能粒子.利用FT-IR、TEM、TG对改性后的CWO粒子进行表征,通过测试其分散液的UV-Vis-NIR透过光谱以评价CWO功能粒子的近红外屏蔽性能.结果表明,改性剂成功包覆在CWO粒子表面,当PVP的质量分数为4％ 时,改性得到的CWO分散液具有最佳的近红外屏蔽性能,在1100 nm处的屏蔽率可达98％.说明经过PVP改性后的CWO粒子在透明隔热领域具有广阔的应用前景.
蜗壳差压测流简便、不受水头与开度变化影响,系数一次率定即可长期使用.流量与蜗壳差压呈现Winter-Kennedy关系,而因流量随机误差与流量-水头死结的存在,对大型坝后式水电机组,适合根据超声波流量计流量测算净水头.文章选取云南电网典型机组,使用反算流量的方式率定蜗壳差压-流量关系,结合误差与可信度评价,确认了方法的工程实用价值.
近年来,我国电网规模不断扩张,以往的配网调度管理模式和理念已经无法满足各地区的电网建设需求及发展要求.因此,应结合当前配网调度存在的问题,深入展开分析和研究,明确问题成因,并积极利用先进技术,科学制定应对办法,对支撑系统进行高效构建,保证配网调度集约化管理目标能实现.
为了降低样本间的自相关性对支持向量机(SVM)检测性能的影响,提出一种基于高斯和非高斯双子空间SVM(DSSVM)的故障检测方法.首先运用Kolmogorov-Smirnov(KS)检验原始数据中过程变量的正态分布特性,将过程变量划分为高斯子空间和非高斯子空间,并建立基于PCA的高斯子空间和IC A的非高斯子空间故障检测模型;分别对主元矩阵和独立元矩阵引入时滞特性和时差输入特性,该特性的引入能够降低样本间的自相关性;最后将引入时滞和时差特性的矩阵进行组合,运用SVM模型对其进行故障检测和监视.将该方法运用
在火力发电过程中,需要消耗大量的煤炭,并造成严重的空气污染.优化火电机组的燃烧效率是能源行业的一项具有挑战性和关键性的任务.文中开发了以数据驱动为核心的人工智能系统.其核心是一个新的基于控制策略模型的离线强化学习框架,利用火力发电机组记录的历史运行数据,通过离线训练来解决高度复杂的受限马尔可夫决策过程问题.该系统旨在提高长期回报(提高燃烧效率和减少污染排放)的同时,控制运营风险(安全约束).文中首先从离线数据集学习数据驱动的燃烧过程模拟器.通过一种新颖的限制性探索方案,结合真实的历史数据以及仔细过滤和处理