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关联规则挖掘是数据挖掘中的一个重要课题,常用的Apriori算法要多次扫描数据库,会产生大量的候选项集。利用向量的内积运算和逻辑运算提出了一种关联规则挖掘的改进算法。研究表明,该算法运算简单,只需要扫描一次数据库,不需要产生候选项集,且具有处理大型数据库的优点。
基于布尔向量运算的Apriori算法
【摘 要】
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关联规则挖掘是数据挖掘中的一个重要课题,常用的Apriori算法要多次扫描数据库,会产生大量的候选项集。利用向量的内积运算和逻辑运算提出了一种关联规则挖掘的改进算法。研
【机 构】
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常州大学数理学院,常州信息职业技术学院基础课部,江南大学信息工程学院
【出 处】
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江南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2010年3期
【基金项目】
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江苏省自然科学基金项目(BK2006081)
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