【摘 要】
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时间序列InSAR技术是一种空间遥感技术,可用于获取基础设施的高精度微小形变信息,相比传统测量手段,该技术有较多优点,在桥梁形变检测方面有广阔的应用前景。但现有的时间序
【机 构】
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中国科学院电子学研究所中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室,中国科学院大学
【基金项目】
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中国科学院“百人计划”项目(Y53Z180390),民政部国家减灾中心项目(8435-01)资助.
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时间序列InSAR技术是一种空间遥感技术,可用于获取基础设施的高精度微小形变信息,相比传统测量手段,该技术有较多优点,在桥梁形变检测方面有广阔的应用前景。但现有的时间序列InSAR技术中的相位解缠算法在大型斜拉桥形变检测上存在较大解缠误差,导致目前该技术还难以获取正确的斜拉桥形变结果。提出一种新的时间序列InSAR相位解缠算法。通过构建约束三角网络,对残差点进行分块,利用二分图最优权匹配方法获取最优的正负残差点匹配结果,从而获取正确的解缠相位。在洞庭湖大桥数据上进行实验验证。该算法在解缠精度上明显优于稀疏
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