【摘 要】
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随着比特币等数字货币的快速发展,通过发行代币进行融资的ICO得到广泛关注,利用ICO进行传销诈骗的事件也逐渐涌现。建立类罪模型对ICO进行类型区分、提取犯罪特征是当前经济
【机 构】
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华东交通大学理学院,华东交通大学系统工程与密码学研究所,江西省经济犯罪侦查与防控技术协同创新中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11761033);江西经济犯罪侦查与防控技术协同创新中心开放基金资助课题(JXJZXTCX-001);江西省教育厅科技项目(GJJ161417,GJJ170386);江西省交通运输厅科技项目(2017D0037)
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随着比特币等数字货币的快速发展,通过发行代币进行融资的ICO得到广泛关注,利用ICO进行传销诈骗的事件也逐渐涌现。建立类罪模型对ICO进行类型区分、提取犯罪特征是当前经济犯罪侦查取证领域的热点课题。由于ICO分类受到诸多因素的影响,得到精确的分类结果比较困难。收集了国内外150组ICO相关数据,利用R型聚类分析提取ICO指标作为聚类特征,利用Q型聚类分析对ICO数据进行聚类。结果表明,传销型ICO和非传销型ICO满足的指标值有一定的差异,聚类划分准确率达94%以上,与以人工侦查传销犯罪为依据的传统分类有良
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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