【摘 要】
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稀疏脉冲反褶积方法对提高地震资料分辨率有着重要作用,迭代阈值收缩算法(ISTA)是其核心算法,首先利用地震数据提取子波,再利用ISTA求解反射系数.当地震子波提取不准确时,反
【机 构】
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西南石油大学地球科学与技术学院,长庆油田长北作业分公司,四川职业技术学院电子电气工程系
【基金项目】
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国家自然基金项目(NSFC 41674095);“油气藏地质及开发工程”国家重点实验室开放基金项目(PLN201733);天然气地质四川省重点实验室开放基金项目(2015trqdz03)共同资助~~
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稀疏脉冲反褶积方法对提高地震资料分辨率有着重要作用,迭代阈值收缩算法(ISTA)是其核心算法,首先利用地震数据提取子波,再利用ISTA求解反射系数.当地震子波提取不准确时,反褶积效果不理想.为此,在ISTA基础上,结合循环神经网络(RNN)中反向传播(BPTT)的思想,研究形成了一种类RNN的改进ISTA稀疏脉冲反褶积方法.该算法首先使用常规手段从实际地震数据中提取地震子波,构建反褶积的子波字典;然后将构建的地震子波字典作为已知的初始条件,结合ISTA求取的反射系数;再根据BPTT算法思想,将求取的反射系
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