【摘 要】
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[目的/意义]长江流域安全关系着国家政治经济的安全稳定,对其公共安全事件的预测效度显得尤为重要,但目前尚缺乏较好的预测技术与方法。[方法/过程]探索性空间数据分析是风险
【机 构】
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公安部公安发展战略研究所,中国人民公安大学
【基金项目】
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国家重点研发计划“社区基础数据采集、处理、应用、共享技术”(编号:2018YFC0809802),北京市自然科学基金面上项目“数据驱动下的城市犯罪风险机理分析与防控优化研究”(编号:9192022)研究成果之一
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[目的/意义]长江流域安全关系着国家政治经济的安全稳定,对其公共安全事件的预测效度显得尤为重要,但目前尚缺乏较好的预测技术与方法。[方法/过程]探索性空间数据分析是风险评估和警务预测中的一个热点技术,可以提炼数据并应用于事件描述、聚类关联以及评估预测等。以警用地理信息系统为依托,构建犯罪热点分析、邻近重复分析和风险地形建模混合模型,综合运用ArcGIS、RTMDx等空间软件进行计量、分析、建模,对长江流域苏锡段公共安全事件进行预测。[结果/结论]运用探索性空间数据分析,可综合研判可能影响公共安全事件发生、
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