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探讨了城市不同用水量时间观测序列中的分形和混沌特性，对城市日用水量、时用水量及各日典型时段(9时、2时)用水量观测序列按照关联维数求算吸引子维数，计算结果表明，不同城市用水量观测序列的吸引子维数均以分数形式存在。且各时段用水量序列分形维计算结果明显不同；相反，相同序列不同起始时刻的计算结果比较接近和稳定，研究初步表明用水量观测序列中除了通常认为的周期性、趋势性及随机扰动性成分以外，还存在有较为明显的混沌成分，以上结论的得出对用水量需求预测的方法研究和系统建模具有积极意义。