地铁牵引系统IGBT失效实例分析及可靠性提升措施

来源 :铁道车辆 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a4198673
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
地铁牵引系统作为地铁列车动力输出源,其可靠性尤为重要。文章从实际案例出发,通过对制造端装配质量和工艺排查、应用设计排查、驱动和保护排查以及器件批量制成问题排查,得出了牵引系统核心功率器件IGBT的主要失效原因,并给出了提升IGBT可靠性的相关措施,可为行业内解决同类问题提供参考。
其他文献
物资管理作为铁路经营建设的基础支撑和防范风险的关键环节,对提升铁路运输服务质量和推动铁路绿色可持续发展具有重要作用。在分析铁路物资管理现状的基础上,针对铁路物资管理在管理理念、管理模式、管理手段和运行机制等方面的问题,提出新时代铁路物资管理高质量发展的总体思路,即创新面向供应链的集约化铁路物资管理模式,通过大统筹、大平台、大监管实现铁路物资供应链管理,推进系统化的铁路物资供应链管理方法实施,同时提出发展目标和实施路径,最终形成基于供应链的铁路物资集约化管理模式,实现面向智慧供应链的规范、敏捷、精益、智能、
车辆检修中存在信息采集手段单一、信息数据孤立不能共享、设备智能化程度低等亟待解决的问题。文章对上述问题进行分析后认为,通过构建统一的工业物联网以及工业视觉检测系统、大数据分析结果在车辆检修检测中的应用,有助于实现车辆检修向智能化生产方向迈进。
通过对近几年成都车辆段配属的铁路客车在运用及段修中出现的真空集便器故障进行分类统计,归纳了真空集便器的主要故障类型,总结了故障分布规律,对故障产生的原因进行了探讨,
服务便利性已成为影响旅客选择高速铁路出行的重要因素之一。本文界定了旅客感知便利性所包含的决策便利、到达便利、乘车便利、交易便利、售后便利5个维度,构建感知便利性测量模型;基于高速铁路旅客问卷调查和结构方程模型分析,检验感知便利性各维度对旅客满意和忠诚的差异化影响机制。研究发现旅客感知便利性总体上对旅客满意和忠诚具有正向影响,且旅客满意是感知便利性影响旅客忠诚的重要中介机制。但是,旅客满意在到达便利和售后便利对旅客忠诚的影响中起到了完全中介作用,而在交易便利对旅客忠诚的影响中只起到了部分中介作用,且不能中介
列控车载设备故障复杂且车载记录数据为海量非结构化文本,针对车载记录数据特点,提出基于卷积神经网络的车载设备故障智能分类模型。使用CBOW模型实现车载记录数据的文本分布式表示;为提高网络的泛化性,加快网络收敛,利用加入批归一化处理的卷积神经网络实现故障分类;考虑到不平衡、难分样本对分类效果的影响,通过SMOTE算法随机生成少数类文本向量数据,之后在卷积神经网络的训练阶段采用焦点损失函数对样本加权,实现不平衡数据间的调整。通过对某铁路局列控车载记录数据进行试验分析,表明该模型可以有效提升列控车载故障分类的精确
文章运用MSA测量系统分析法建立数学模型,对铁路货车轮对轴颈自动测量机检测系统进行稳定性评价,监控测量系统性能状态。实践证明该方法可行,可对自动化检测设备状态进行精准评估。
在概括介绍动车组高压电缆总成基础上,以运用现场发生的一起CR400AF型动车组高压电缆终端放电击穿(正文简称为高压电缆终端放电击穿故障)为例,对电缆终端局部放电产生的表象及危害进行分析,针对故障成因提出对策,旨在为防止和处理同类故障提供参考和借鉴。
针对当前动车组运行故障动态图像检测系统(TEDS)存在误报率高、人工确认工作量大等问题,提出由采用原始的对比法策略改为分车型、分部件的算法策略,对过车车型及车辆上的部件进行了细分,根据不同的部件及其故障形态进行相应的算法开发。文章给出了实际运用中提高TEDS预报准确性的方案,并进行了可行性分析。
介绍了苏家屯车辆段近年来在货车检修信息化建设以及大数据应用两大方面开展的工作,并针对这两方面内容提出了相关补强建议。
针对轴承复合故障振动信号的多分量耦合调制特征及特征参数难确定问题,提出一种基于深度学习的城轨列车轴承复合故障诊断方法。对轴承振动信号进行标准化处理并转换为二维数组,将数组以灰度图形式存储得到特征样本,分为训练集和测试集。将训练集作为卷积神经网络(CNN)模型的输入,对模型进行训练,确定网络最佳结构和参数;通过测试集验证网络的可行性和有效性。实验结果表明,基于深度学习的城轨列车轴承复合故障诊断方法,可有效识别城轨列车轴承复合故障,为轴承复合故障辨识提供了一种新思路。