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目前的票据类型识别要求票据中必须存在框线、分类码等明确的分类标志,而现有的实际票据往往不满足这些条件,基于受控形态学操作的二次分类方法选取图像本身的结构特征进行了分级受控击中击不中变换,对票据样式没有任何限制。分析和实验表明,该方法计算复杂度低、速度快、准确率高。
基于受控形态学的无限制票据分类
【摘 要】
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目前的票据类型识别要求票据中必须存在框线、分类码等明确的分类标志,而现有的实际票据往往不满足这些条件,基于受控形态学操作的二次分类方法选取图像本身的结构特征进行了分级受控击中击不中变换,对票据样式没有任何限制。分析和实验表明,该方法计算复杂度低、速度快、准确率高。
【机 构】
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北京科技大学信息工程学院,华中师范大学最优控制与离散数学实验室
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2006年18期
【基金项目】
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湖北省重点新产品计划基金资助项目（2003BDST004）
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