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作者在研究正交多项式的最小二乘拟合算法时发现当观测数据的趋势是某一个N次多项式时会出现一种现象，即不能找到最佳的最小二乘拟合多项式。为此，作者利用统计学中的零假设及其结论，以方差代替平方误差，然后用多组服从零平均正态分布的随机模拟误差，经程序反复计算，结果表明用方差代替平方误差能克服上述现象，并找出最佳拟合多项式。最后用一个生产实例简要说明了该研究的实际意义。