一种基于改进遗传算法的神经-模糊控制器设计

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提出了一种利用RBF神经网络的新型神经-模糊控制器,实现了控制器的自学习和自适应.采用改进遗传算法优化了所有的参数和权值.其中利用一种动态的交叉率和变异率,有效地加快了收敛的速度.仿真结果表明,该控制器具有较好的性能.
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