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针对实际生产过程对金属零件圆形通孔的高精度检测要求,在实现硬件系统优化成像质量的基础上,提出了一种基于极坐标变换的圆边缘信息判断方法,并通过计盒维数分类零件通孔圆边缘信息来识别通孔缺陷.该方法具体过程为:首先对工业CCD相机采集到的通孔图像进行预处理得到其轮廓,再通过最小二乘法确定其圆心,并以此为中心将图像转换到极坐标下,然后采用层次聚类和计盒维数的方法分析提取圆边缘特征信息,进而判断通孔缺陷类型.实验证明,该圆边缘信息检测的方法能够有效地检测通孔缺陷,并提高通孔缺陷检测的准确性和效率.