【摘 要】
：
"多边形的面积"是人教版《数学》五年级上册第六单元的内容,是在认识了基本平面图形的特征,长方形、正方形的周长、面积,面积单位后学习的内容,是研究圆面积的基础,也为研究长方体、正方体、圆柱圆锥体积提供策略依据。通过审视单元主题,梳理核心概念和单元目标,重组单元内容和练习,可以打破课时边界,使知识学习系统化、知识内容结构化,方法迁移正向化,思维提升显著化。
论文部分内容阅读
"多边形的面积"是人教版《数学》五年级上册第六单元的内容,是在认识了基本平面图形的特征,长方形、正方形的周长、面积,面积单位后学习的内容,是研究圆面积的基础,也为研究长方体、正方体、圆柱圆锥体积提供策略依据。通过审视单元主题,梳理核心概念和单元目标,重组单元内容和练习,可以打破课时边界,使知识学习系统化、知识内容结构化,方法迁移正向化,思维提升显著化。
其他文献
流域径流对复杂变化环境的响应研究已成为近年来水科学发展的热点方向之一,作为变化环境的组成部分和重要体现,气候变化和土地利用变化正在逐渐加强水文循环的非稳定性和不均衡性,从而影响水资源的分布、构成和总量以及可再生性、可控性,进而对水生态安全、防洪安全、供水安全等带来极大挑战。因此,合理地分析径流对气候变化和土地利用变化的响应显得极为重要,同时也成为了流域水文循环研究的一个难点。本文以岷沱江流域为研究
现如今人们日常生活以及工业领域所使用的各式各样的设备都在向着尺度缩小的方向发展,汽车以及航空航天领域中最重要的动力装置的核心部分之一就是燃烧器,也在向着微小化的方向发展,为使器械能够高效稳定地运转,微小尺度燃烧器的燃烧性能必须提升从而满足要求。故探究微小尺度燃烧的特性具有非常可观的价值,全球各地的研究人员也针对这一领域进行了大量探索,不过由于微小尺度燃烧的特殊性使得很多问题还未得到解决。本文就四对
乳腺癌是女性发病率最高的恶性肿瘤之一,严重危害女性健康。三阴性乳腺癌（Triple negative breast cancer,TNBC）是一种特殊类型的乳腺癌亚型,具有远处转移率高、侵袭性强、预后不良等特点。三阴性乳腺癌缺少内分泌及抗Her-2治疗的靶点,目前还没有针对性的标准治疗方案。SUMO修饰（SUMOylation）是一种可逆的蛋白质翻译后修饰形式,与多种疾病的发生发展紧密相关。已有文
口腔种植技术经过近半个世纪的发展,已经成为多数缺牙患者的选择。基台是连接牙种植体和修复体的重要部件,个性化牙种植体基台根据缺牙患者的口腔生理状况进行专门设计和制作,能够最大程度兼顾功能需求和美学需求而受到多数病患的青睐。个性化基台设计参数决定了种植体系统在口腔活动过程中的应力及其疲劳寿命。而目前该领域的研究深度有限、系统性也尚不完善。本文运用仿真分析和试验研究结合的方法,重点研究了个性化基台的设计
我国正全力促进具有中国特色的职业教育,高职院校的管理和发展也受到了极大的关注,教师的绩效考核作为深化教育改革的重要部分,近年来引起了院校的高度重视。高职院校的公共事务工作绩效关系到了学校的长远发展,因此,构建行之有效的公共事务工作绩效考核体系是每个高职院校不容忽视的问题。论文通过调研访谈、资料收集等方式分析发现,全国各类高职院校在贯彻实施绩效工资改革的过程中,对考核制度的创新、考核指标的细化、岗位
随着空间技术的发展和工程需求的提高,深空探测、战略侦察等领域对大口径抛物面天线、大型光学系统等大型空间结构的需求逐步提高,航天航空领域的空间结构朝着大尺寸、轻薄化的方向发展。通过将空间系统模块化,由智能空间机器人进行在轨装配的方式是构建大型空间结构较为理想的技术途径。由于空间系统模块构件等多具有尺寸大、刚度小等特点,进行在轨组装时,机器人的运动容易诱发基座的振动,基座的弹性振动对机器人运动控制的影
本课题来源于国家自然科学基金项目（51275538）。齿轮传动误差和侧隙是影响精密传动系统运动准确性的重要因素,而由于加工、装配等导致的偏心误差是大周期传动误差和周期性侧隙的主要来源。在高速轻载或交变负载力矩齿轮传动以及无侧隙啮合传动中,通常会出现轮齿齿背面啮合。本文考虑双偏心误差下的驱动齿面和齿背面（双齿面）传动误差,进行侧隙连续测量与预测研究。本文主要研究内容包括:（1）提出了基于双偏心误差齿
油橄榄（Olea europaea L.）是著名的木本油料植物,在世界范围内广泛种植,我国油橄榄总面积达8万hm2,其果实主要用于生产橄榄油。随着我国油橄榄产业的发展,油橄榄叶大量产生,对其开发利用势在必行。油橄榄叶因其丰富的酚类成分受到关注,其中尤以羟基酪醇活性最为突出。因此,本研究以油橄榄叶为原料,通过酸水解提取、大孔树脂纯化来制备羟基酪醇,通过体外抗氧化模型和模式生物秀丽隐杆线虫（Caeno
农作物病害会影响农作物的品质和产量,给种植者带来巨大的经济损失,及时对农作物病害进行识别具有重要的现实意义。基于深度学习的农作物病害图像识别方法克服了人工识别方法的不足,结合了图像识别技术和深度学习技术两者的优势,具有良好的实用价值和应用前景。本文以提高农作物病害图像的识别准确率和模型的泛化性为目的,展开基于深度学习的农作物病害图像识别研究,重点研究了基于迁移学习的玉米病害和番茄病害图像识别,以及
氯代有机物是常用的化工中间体和有机溶剂,部分氯代有机物具有密度大、水溶性小、不易降解、毒性强等特点,是化工场地遗留常见的关注污染物和场地环境修复的难点之一。本文结合参与的国家科技部重点专项课题（编号:2019YFC1805802）的部分内容,选取原农药、溶剂生产企业的场地氯代有机物污染物的地下水水样,利用纳米铁（nZVI）和生化黄腐酸（BFA）、柠檬酸（CA）作为修复药剂,探讨了对氯代有机物的去除