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为了更好地处理脉冲噪声环境中的时变信号，本文提出了基于clipping方法的鲁棒局部多项式傅里叶变换（LPFT）及其重排算法。首先利用clipping方法对信号中掺杂的脉冲噪声进行抑制，得到较好的信号时频分布表示，然后将重排算法与该鲁棒LPFT相结合，以提高信号的时频聚集性。通过实验仿真可以看出，与基于中值滤波器的鲁棒LPFT相比，基于clipping方法的鲁棒LPFT同样能对被脉冲噪声干扰的信号给出较好的时频表示，而且其瞬时频率估计的最小均方误差（MSE）较低，计算量较小。并且，本文在基于clippin