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一种基于小波系数自适应加权平均的解剖和功能医学图像融合算法
一种基于小波系数自适应加权平均的解剖和功能医学图像融合算法
来源 :云南大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:c1061088
【摘 要】
:
为了有效地融合解剖和功能医学图像中的信息,提出一种基于窗口标准差的小波系数自适应加权平均融合算法.它的优点在于能动态地在系数之间分配权重,从而达到提高融合效果的目
【作 者】
:
陈树刚
张学杰
【机 构】
:
云南大学计算机科学与工程系
【出 处】
:
云南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2005年3期
【关键词】
:
小波变换
医学图像融合
基于窗口的标准差
自适应加权平均
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(60162001).
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为了有效地融合解剖和功能医学图像中的信息,提出一种基于窗口标准差的小波系数自适应加权平均融合算法.它的优点在于能动态地在系数之间分配权重,从而达到提高融合效果的目的.实验结果表明该方法优于传统的加权平均系数组合方法.
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