【摘 要】
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结合一种新颖的差异共表达分析方法,应用生物信息学工具,在多个肝组织数据集中获取与肝癌相关的基因模块和枢纽基因(Hub gene)。传统的差异表达分析方法只关注平均表达水平的
【基金项目】
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黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12531496)
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结合一种新颖的差异共表达分析方法,应用生物信息学工具,在多个肝组织数据集中获取与肝癌相关的基因模块和枢纽基因(Hub gene)。传统的差异表达分析方法只关注平均表达水平的差异,忽略了基因共同表达的信息。与传统差异表达分析方法相比,本方法可以有效地从基因相互作用角度识别出肝癌的关键基因。关键基因主要参与了p53、细胞周期、癌症和Wnt等重要的信号通路,其中HDAC1、APOB、UBE2D1、SOCS1和ELAVL1基因既没有显著的差异表达,也没有参与重要的癌症通路,但经鉴定这些基因与肝癌的发生和发展密切相
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