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提出了一种基于Elman神经网络的航空发动机故障智能诊断方法。以在某型发动机地面定检状态下实测的数据作为样本数据，建立了航空发动机故障诊断模型，利用该模型成功地对实测发动机参数进行了诊断。研究结果表明：该方法对权值初始值选取、隐含层节点数选取和输入样本规范化处理等不敏感，具有学习速度快、诊断精度高等优点。