【摘 要】
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针对混凝土坝变形监测数据缺失使大坝服役状态分析困难甚至引起误判的问题,基于聚类和面板数据理论,提出了一种考虑时间和截面两种维度的混凝土坝变形监测缺失数据处理新方法.该方法兼顾了影响大坝变形的共同因素和特异因素,与传统方法相比,能更加全面地反映荷载和非荷载因素对大坝结构性能的影响,对大坝变形监测缺失数据的处理更加有效.某混凝土双曲拱坝变形监测缺失数据处理验证结果表明,该方法预测残差值低于SL 601—2013《混凝土坝安全监测技术规范》所规定误差限值,具有较高的精度,可对变形监测缺失数据进行有效处理.
【机 构】
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河海大学水利水电学院,江苏 南京 210098;南京市水利建筑工程检测中心有限公司,江苏 南京 210036
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针对混凝土坝变形监测数据缺失使大坝服役状态分析困难甚至引起误判的问题,基于聚类和面板数据理论,提出了一种考虑时间和截面两种维度的混凝土坝变形监测缺失数据处理新方法.该方法兼顾了影响大坝变形的共同因素和特异因素,与传统方法相比,能更加全面地反映荷载和非荷载因素对大坝结构性能的影响,对大坝变形监测缺失数据的处理更加有效.某混凝土双曲拱坝变形监测缺失数据处理验证结果表明,该方法预测残差值低于SL 601—2013《混凝土坝安全监测技术规范》所规定误差限值,具有较高的精度,可对变形监测缺失数据进行有效处理.
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