一种基于神经网络的非线性卫星HPA预失真器

来源 :解放军理工大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:ddall
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卫星通信中放大器使用的行波管(TWT)会引起信号的非线性畸变,对通信质量造成较大影响。为解决这种不利影响,在放大器前端采用非线性预失真,能较理想地消除放大器的非线性。由于神经网络能够对非线性函数进行较好地拟合,可以将其引入预失真器的设计。为简化神经网络中的LM算法,提出了一种采用LMS算法的系统模型,并建立新的自适应预失真器的结构模型,大大降低计算复杂度,有利于系统性能的提高。仿真表明,采用含有一个隐层(9个神经元)的神经网络模型来设计预失真器,能够达到较好的预校正效果。
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