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为了降低车室低频噪声，采用对声学贡献较大的车室地板、后地板、前围板、顶棚、前车门内板及后车门内板的厚度参数为因子，以车身质量、车身模态频率、驾驶员头部处声压峰值和声压均方根值为响应，采用最优拉丁超立方试验设计方法采集样本数据进行因子空间设计。利用径向基神经网络方法，建立了4个响应关于6个因子的误差小、精度高的近似模型，并对所建立的近似模型进行误差分析。以驾驶员头部处声压峰值最小为目标函数，板件厚度参数为自变量，驾驶员头部处声压均方根值、车身质量和车身模态频率为约束条件。采用自适应模拟退火算法对板件厚度进行