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随着智能产业与体育产业日益融合，智能设备有效赋能了体育教学实践，在全国大型的公开教学活动中，课中使用智能穿戴设备系统来实时监测学生练习状态，课后对数据平台采集的运动信息数据进行分析、评价、交流等，都体现了数据在体育教学实践过程中的价值所在。本期研讨，来自全国各地的一线体育教师结合自身教学实践，从数据意义、数据采集、数据分析、数据运用等方面展开了热烈的研讨，对提升体育教师的数据素养、提高体育教学质量有着重要意义。从研讨结果来看，体育教师对“数据助推体育教学”的认知还相对滞后，教师普遍数据处理能力较弱，对数据的运用仍然处于探索阶段，笔者对论坛观点进行归纳与提炼，以待一线体育教师加强体育教学“数据意识”，为今后运用数据解决体育教学问题进行有效尝试奠定基础。
—、数据改善教学行为的“精教”与“精学”
体育教学质量是学生学习的效果体现，研讨以体育课堂中学生学习的效果体现为切口，发挥“数据”价值，关注学生参与课堂的实效，让数据在体育课堂中展现重要的作用。研讨中，教师们就“数据”对体育教学质量提升的意义，通过教学“数据”的深度挖掘和多元分析，能够将数据背后反映的教学意义与价值清晰地显现出来，进而辅助教师更精准地“教”、指导学生更精益地“学”。
1.教师方面：依据数据制订教的决策，利于精准的“教”
在体育课堂中，通過对体育教学中数据的采集与深度挖掘，对课的教学设计、组织、实施、评估等关键环节数据进行精准分析，来识别教师的教学水平，促使教师进行补偿性学习，从而提升自身专业素质水平，以保证施教的准确性，让学生体验优质、精准的课堂。浙江陈丹在论坛中，以水平二《发展跳跃能力的练习与游戏》一课设置练习内容的时间为例，根据学生实际练习1min和45s圈内圈外跳的心率来制订练习时间，避免了因以往经验主导的教学模式所固有的局限性，以真实性数据作为基础，凭借数据的支撑，实现课堂教学的“有的放矢”。
2.学生方面：依据数据把握学的管控，利于精益的“学”
数据与体育教学的结合，有助于教师对学生学习行为的管控，在课后进行视频“复盘”，通过分析比对，把脉课堂，可以更加精准地分析动作的技术问题，科学地引导学习方式，指导动作方法，使学生掌握动作技能。江苏伍书课中利用数据对比，发现学生隐藏的学习差异，在50m短跑教学中，通过比较不同学生在跑的不同阶段的用时，初步诊断出学生50m跑需要加强的重点技术环节，开展针对性教学，从而提高学生的技能。江苏盛晓虎认为运用数据可以科学安全地监控学生的运动负荷，给学生创造高质的课堂，教学过程中通过跟踪记录学生练习的时间，可以计算该学生的练习密度，让学生享受高效安全的课堂。凡事都有对立面，数据驱动教学质量尝试中，也有教师看到了数据的“短板”，浙江蒋世杰提出了“在当下穿戴设备更加先进的时代，很多数据可能直接会展露出来，而对于某些内心比较脆弱的学生而言，可能这样的直接方式会对他们的心理造成一定伤害”。教师根据学生的练习结果，以数据进行明确指标分析，虽然可以使学生有指向的学，促进学生练习的积极性，但需要注意的是，教师在教学中要加强对学生个人隐私数据的保护，针对不同学生的性格和情况，选择性地公开数据，保护学生的自尊，维护学生的自信心。
二、 提高数据采集能力，走向数据的“广度”与“多元”
研讨中教师运用最多的采集与分析的数据是体质达标数据及运动手环监控数据。要利用数据提升教学质量，首先要保证数据采集的方式准确有效，采集前要进行预判、预演，做好充足的准备，采集对象及内容要固定，教师要具有过硬的业务能力与统计分析能力，数据的分析要做到科学性、系统性、持续性，并且要做到区别对待，借助精准度较高的工具对数据进行集中化、结构化、标准化处理，使采集的数据更精准、更有效。研讨过程中，教师们一致认为：数据不只局限于课堂，还应包括课堂外的数据，数据的采集要追求“广度”与“多元”。
1.追求数据采集内容的“广度”
除了从体育课堂、学生信息管理系统采集外，还可以从课间运动、运动会、体检、体育家庭作业、体质健康测试等活动中采集数据。汇集“小”数据为“大”数据，增加分析的参考比重，有利于数据的“按实说话”。
2.追求数据采集方式的“多元”
体育教学中可采集的数据多种多样，常用的有生理数据、心理数据、动作数据、关链数据。生理数据指标包括身高、体重、肌肉、心率、体温、乳酸、血色素、肺活量等;心理数据指标有情绪、兴趣、交往、态度、意志品质等;动作数据指标有动作是否标准、运动轨迹变化、动作次数、动作时间、动作的规范性、发力的正确性等;关链数据指标有活动能力、疾病史、遗传基因、器材数据、场地数据等。当前体育教师一般会借助秒表、计时器、脉搏等人工测试方式进行数据采集及分析;随着信息采集和分析软件的智能化程度不断提升，可以将传统的人工测试与智能采集软件和相关设备相结合，利用现代化采集技术，如肌电测试仪、便携式乳酸测试仪、可穿戴心率带、运动手环等，借助Spss、XLS、Excel等专用软件进行数据处理与分析，并以可视化的图表展现出来，让数据变得准确、更具观测性。采集的样本在条件允许的情况下，尽量要多，对于个体的数据采集，要多次对比分析，注重系统性和连续性，使实时采集与长期监测相结合，让数据更准确有效。
三、提高数据应用能力，服务学校体育的“校内”与“校外”
本次研讨中，教师们抛出的大数据实践运用案例相对较少，主要原因是当前我国体育课堂“数据思维”目前还尚处在初级阶段，可借鉴的实践方法较少，一些教师对如何运用“数据”来提升课堂的教学质量的问题还比较困惑。笔者把研讨的实践案例进行了归类，涉及“校内”与“校外”，即校内课堂教学与课余训练和校外家庭锻炼，从教师们的案例结果来看，数据的运用提高了课堂的教学质量，加强了比赛技战术的运用，降低了学生运动损伤的频次，促进了学生锻炼习惯的养成，提高了家庭体育锻炼的效果。 1.在校内课堂教学中的运用
促进体育课堂高效的多元评价，激发学生的学习积极性。研讨中，浙江王兴发用数据的形式展示他在日常教学中数据的运用，他制订了学生个人运动健康档案，记录和分析了学生一年级至六年级的生长发育情况及健康状况，通过数据呈现让学生明晰自己的进步及存在的不足，从而激发学生学习的积极性，提高学生的身体素质;并利用数据的长期性、连续性、跟踪性记录学生的在校体育成长轨迹，并落实为一张体育成绩单作为学生小学毕业时的礼物，让学生可以看到一张完整的自己六年体育成绩的变化，将数据的本身意义提升到更高的层次中。通过单个和连续性的数据分析来分析学生的身体素质、運动能力、生长发育及健康状况，从而让学生在体育学习过程中感受到明确的目标、学练进度和成长进度，让教与学过程更具生命力。
2.在校内业余训练中的运用
在业余训练中，通过数据决策、检测、监控，可利于技战术提升、预防学生运动损伤、促进锻炼习惯养成。浙江张汉良运用数据决策提出学校足球队采用赛后数据采集及分析的方式，运用“斑马邦、懂球帝”等APP，对记录的比赛场次比分和胜率及球员上场率、进失球等数据进行有效分析，科学指导训练和备战。浙江严颖吉运用数据监测在业余田径训练中，根据生化监测以及学生乳酸、血色素等检测数据，分析得出该学生的身体状态，从而判断出学生是否处于疲劳状态。如果处于疲劳状态，则迅速调整训练计划，从而防止运动损伤。浙江忻莲娜运用数据监控在大课间操的出操中，利用数据对学生到达指定地点的时间进行监控评价，提高学生的出操率，积极营造了良好的锻炼氛围，加强了集体的执行力。
3.在校外家庭锻炼中的运用
数据运用在家校锻炼互动中能够提高学生锻炼效果、保障家庭锻炼的实效性。数据采集分析可以清晰地展现出学生完成家庭锻炼的情况，引导学生科学锻炼，教师通过数据对比进行精确评价，从而提高学生家庭体育锻炼质量。浙江张丽利用数据对家校锻炼以“打卡”的方式进行尝试，在疫情期间开展直播课，学生以钉钉视频打卡的方式进行作业反馈;教师对视频中反馈的学生运动时长、运动方式、练习次数等，结合课的内容和学生基础进行数据统计分析，利用软件统计数据可视化来监督、反馈、指导学生锻炼，学生居家体育锻炼效果明显。山东陈芳所在的学校在2019年寒假之前，对全校学生进行摸底体质检测，根据成绩划分为四个等级：A为90～100分;B为75～89分;C为60～74分;D为60分以下。根据年级、等级建立不同的微信群，由体育教师专门负责监督、统计打卡、收集整理数据;每周一公布，并对成绩优秀和进步较大的学生进行表彰;通过对近两个月的数据对比，得出结论，疫情后的体育教学线下衔接难度大大减小，学生的身体素质也有了较大提升。
——杨峰（浙江省宁波市镇海区尚志中学，315202）;陈银银（浙江省宁波市镇海区蛟川中心学校，315200）整理
—、数据改善教学行为的“精教”与“精学”
体育教学质量是学生学习的效果体现，研讨以体育课堂中学生学习的效果体现为切口，发挥“数据”价值，关注学生参与课堂的实效，让数据在体育课堂中展现重要的作用。研讨中，教师们就“数据”对体育教学质量提升的意义，通过教学“数据”的深度挖掘和多元分析，能够将数据背后反映的教学意义与价值清晰地显现出来，进而辅助教师更精准地“教”、指导学生更精益地“学”。
1.教师方面：依据数据制订教的决策，利于精准的“教”
在体育课堂中，通過对体育教学中数据的采集与深度挖掘，对课的教学设计、组织、实施、评估等关键环节数据进行精准分析，来识别教师的教学水平，促使教师进行补偿性学习，从而提升自身专业素质水平，以保证施教的准确性，让学生体验优质、精准的课堂。浙江陈丹在论坛中，以水平二《发展跳跃能力的练习与游戏》一课设置练习内容的时间为例，根据学生实际练习1min和45s圈内圈外跳的心率来制订练习时间，避免了因以往经验主导的教学模式所固有的局限性，以真实性数据作为基础，凭借数据的支撑，实现课堂教学的“有的放矢”。
2.学生方面：依据数据把握学的管控，利于精益的“学”
数据与体育教学的结合，有助于教师对学生学习行为的管控，在课后进行视频“复盘”，通过分析比对，把脉课堂，可以更加精准地分析动作的技术问题，科学地引导学习方式，指导动作方法，使学生掌握动作技能。江苏伍书课中利用数据对比，发现学生隐藏的学习差异，在50m短跑教学中，通过比较不同学生在跑的不同阶段的用时，初步诊断出学生50m跑需要加强的重点技术环节，开展针对性教学，从而提高学生的技能。江苏盛晓虎认为运用数据可以科学安全地监控学生的运动负荷，给学生创造高质的课堂，教学过程中通过跟踪记录学生练习的时间，可以计算该学生的练习密度，让学生享受高效安全的课堂。凡事都有对立面，数据驱动教学质量尝试中，也有教师看到了数据的“短板”，浙江蒋世杰提出了“在当下穿戴设备更加先进的时代，很多数据可能直接会展露出来，而对于某些内心比较脆弱的学生而言，可能这样的直接方式会对他们的心理造成一定伤害”。教师根据学生的练习结果，以数据进行明确指标分析，虽然可以使学生有指向的学，促进学生练习的积极性，但需要注意的是，教师在教学中要加强对学生个人隐私数据的保护，针对不同学生的性格和情况，选择性地公开数据，保护学生的自尊，维护学生的自信心。
二、 提高数据采集能力，走向数据的“广度”与“多元”
研讨中教师运用最多的采集与分析的数据是体质达标数据及运动手环监控数据。要利用数据提升教学质量，首先要保证数据采集的方式准确有效，采集前要进行预判、预演，做好充足的准备，采集对象及内容要固定，教师要具有过硬的业务能力与统计分析能力，数据的分析要做到科学性、系统性、持续性，并且要做到区别对待，借助精准度较高的工具对数据进行集中化、结构化、标准化处理，使采集的数据更精准、更有效。研讨过程中，教师们一致认为：数据不只局限于课堂，还应包括课堂外的数据，数据的采集要追求“广度”与“多元”。
1.追求数据采集内容的“广度”
除了从体育课堂、学生信息管理系统采集外，还可以从课间运动、运动会、体检、体育家庭作业、体质健康测试等活动中采集数据。汇集“小”数据为“大”数据，增加分析的参考比重，有利于数据的“按实说话”。
2.追求数据采集方式的“多元”
体育教学中可采集的数据多种多样，常用的有生理数据、心理数据、动作数据、关链数据。生理数据指标包括身高、体重、肌肉、心率、体温、乳酸、血色素、肺活量等;心理数据指标有情绪、兴趣、交往、态度、意志品质等;动作数据指标有动作是否标准、运动轨迹变化、动作次数、动作时间、动作的规范性、发力的正确性等;关链数据指标有活动能力、疾病史、遗传基因、器材数据、场地数据等。当前体育教师一般会借助秒表、计时器、脉搏等人工测试方式进行数据采集及分析;随着信息采集和分析软件的智能化程度不断提升，可以将传统的人工测试与智能采集软件和相关设备相结合，利用现代化采集技术，如肌电测试仪、便携式乳酸测试仪、可穿戴心率带、运动手环等，借助Spss、XLS、Excel等专用软件进行数据处理与分析，并以可视化的图表展现出来，让数据变得准确、更具观测性。采集的样本在条件允许的情况下，尽量要多，对于个体的数据采集，要多次对比分析，注重系统性和连续性，使实时采集与长期监测相结合，让数据更准确有效。
三、提高数据应用能力，服务学校体育的“校内”与“校外”
本次研讨中，教师们抛出的大数据实践运用案例相对较少，主要原因是当前我国体育课堂“数据思维”目前还尚处在初级阶段，可借鉴的实践方法较少，一些教师对如何运用“数据”来提升课堂的教学质量的问题还比较困惑。笔者把研讨的实践案例进行了归类，涉及“校内”与“校外”，即校内课堂教学与课余训练和校外家庭锻炼，从教师们的案例结果来看，数据的运用提高了课堂的教学质量，加强了比赛技战术的运用，降低了学生运动损伤的频次，促进了学生锻炼习惯的养成，提高了家庭体育锻炼的效果。 1.在校内课堂教学中的运用
促进体育课堂高效的多元评价，激发学生的学习积极性。研讨中，浙江王兴发用数据的形式展示他在日常教学中数据的运用，他制订了学生个人运动健康档案，记录和分析了学生一年级至六年级的生长发育情况及健康状况，通过数据呈现让学生明晰自己的进步及存在的不足，从而激发学生学习的积极性，提高学生的身体素质;并利用数据的长期性、连续性、跟踪性记录学生的在校体育成长轨迹，并落实为一张体育成绩单作为学生小学毕业时的礼物，让学生可以看到一张完整的自己六年体育成绩的变化，将数据的本身意义提升到更高的层次中。通过单个和连续性的数据分析来分析学生的身体素质、運动能力、生长发育及健康状况，从而让学生在体育学习过程中感受到明确的目标、学练进度和成长进度，让教与学过程更具生命力。
2.在校内业余训练中的运用
在业余训练中，通过数据决策、检测、监控，可利于技战术提升、预防学生运动损伤、促进锻炼习惯养成。浙江张汉良运用数据决策提出学校足球队采用赛后数据采集及分析的方式，运用“斑马邦、懂球帝”等APP，对记录的比赛场次比分和胜率及球员上场率、进失球等数据进行有效分析，科学指导训练和备战。浙江严颖吉运用数据监测在业余田径训练中，根据生化监测以及学生乳酸、血色素等检测数据，分析得出该学生的身体状态，从而判断出学生是否处于疲劳状态。如果处于疲劳状态，则迅速调整训练计划，从而防止运动损伤。浙江忻莲娜运用数据监控在大课间操的出操中，利用数据对学生到达指定地点的时间进行监控评价，提高学生的出操率，积极营造了良好的锻炼氛围，加强了集体的执行力。
3.在校外家庭锻炼中的运用
数据运用在家校锻炼互动中能够提高学生锻炼效果、保障家庭锻炼的实效性。数据采集分析可以清晰地展现出学生完成家庭锻炼的情况，引导学生科学锻炼，教师通过数据对比进行精确评价，从而提高学生家庭体育锻炼质量。浙江张丽利用数据对家校锻炼以“打卡”的方式进行尝试，在疫情期间开展直播课，学生以钉钉视频打卡的方式进行作业反馈;教师对视频中反馈的学生运动时长、运动方式、练习次数等，结合课的内容和学生基础进行数据统计分析，利用软件统计数据可视化来监督、反馈、指导学生锻炼，学生居家体育锻炼效果明显。山东陈芳所在的学校在2019年寒假之前，对全校学生进行摸底体质检测，根据成绩划分为四个等级：A为90～100分;B为75～89分;C为60～74分;D为60分以下。根据年级、等级建立不同的微信群，由体育教师专门负责监督、统计打卡、收集整理数据;每周一公布，并对成绩优秀和进步较大的学生进行表彰;通过对近两个月的数据对比，得出结论，疫情后的体育教学线下衔接难度大大减小，学生的身体素质也有了较大提升。
——杨峰（浙江省宁波市镇海区尚志中学，315202）;陈银银（浙江省宁波市镇海区蛟川中心学校，315200）整理