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论述了利用函数链人工神经网络(FLANN)对电容式压力传感器的非线性和温度影响进行校正和补偿的方法,并利用计算机对FLANN的性能进行了仿真研究.通过比较,在电容式压力传感器的非线性校正和温度补偿问题上,采用FLANN比用多层感知器(MLP)具有计算简单、硬件电路少、并有良好的鲁棒性的特点.
人工神经网络在电容式压力传感器设计上的应用
【摘 要】
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论述了利用函数链人工神经网络(FLANN)对电容式压力传感器的非线性和温度影响进行校正和补偿的方法,并利用计算机对FLANN的性能进行了仿真研究.通过比较,在电容式压力传感器
【机 构】
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山东建筑工程学院自动化系,山东大学南校区计算中心
【出 处】
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自动化仪表
【发表日期】
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2002年8期
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