【摘 要】
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在线学习渐渐成为一种新型的学习方式,如何有效评价学习效果是在线学习所面临的新挑战。目前一种较为流行的方案是利用Kinect体感数据对学习者学习过程中的姿态识别进而判断
【基金项目】
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国家科技支撑计划项目(编号:2015BAH33F04)资助
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在线学习渐渐成为一种新型的学习方式,如何有效评价学习效果是在线学习所面临的新挑战。目前一种较为流行的方案是利用Kinect体感数据对学习者学习过程中的姿态识别进而判断学习者的状态,以实现学习过程的监测。其中,头部姿态是人体姿态识别的重要内容。然而由于学习者身高或者坐姿的不同,传统基于预定阈值进行低头、侧头等行为判别的方法在实际应用中存在较大的误差。有鉴于此,论文提出了一种学习者姿态的动态识别方案,方案利用Kinect设备获得学习者的头部位置动态估算出头部偏转判别阈值。实验结果表明,该方案可在学习者身体移动
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