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探讨求解双目标区间值规划的免疫遗传算法。算法设计中，利用个体间的支配关系，将种群划分为优质、劣质种群，并沿着不同进化方式产生优质和多样个体；利用新拥挤模型，剔除种群中冗余个体，确保进化种群中个体分布的均匀性。数值比较实验表明，该算法在获解质量和解分布方面有一定优势。
双目标区间值规划的免疫遗传算法
【摘 要】
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探讨求解双目标区间值规划的免疫遗传算法。算法设计中，利用个体间的支配关系，将种群划分为优质、劣质种群，并沿着不同进化方式产生优质和多样个体；利用新拥挤模型，剔除种群中冗余
【机 构】
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贵州大学理学院,贵州大学大数据与信息工程学院
【出 处】
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贵州大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2016年1期
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