基于上下文语义分割信息的缺销螺丝部件识别

来源 :计算机测量与控制 | 被引量 : 1次 | 上传用户：qiaoqiao06242005

【摘要】

：

针对目前图像视觉领域对输电线路缺销螺丝部件研究较少,且在传统图像处理方法上,螺丝的识别精度不高等问题,文章采用一种基于上下文语义分割信息的缺销螺丝识别方法,在Deeplab v3+网络的基础上,对输电线路数据集进行图像裁剪分块和自适应Gamma校正增强预处理,将缺销螺丝识别的mIoU提升了17%左右;对于普通螺丝误识别,提出了结合上下文语义分割信息的方法,将分割出缺销螺丝区域分别和周围若干部件区域

【作者】

：

余鸿飞韩军贾立业

【机构】

：

上海大学通信与信息工程学院

【出处】

：

计算机测量与控制

【发表日期】

：

2020年12期

【关键词】

：

缺销螺丝 Deeplab v3+ 图像裁剪 GAMMA校正拓扑关系 defective screw Deeplab v3+ image cropping Ga

【基金项目】

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国家自然科学基金(61471230)

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