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随着“互联网+教育”在各大高校广泛铺开和大量网络课程的开放，积累了大量的在线学习行为数据。针对当前学生学习行为分析存在的不足和片面性问题，本文基于工程教育认证理念，采用聚类、相关性分析、词云分析等多种数据挖掘方法，结合可视化技术从多个维度对各学习行为之间、学习行为与成绩、学习行为与课程目标达成度等进行聚类和相关性分析，并针对存在的问题给出了改进的建议。这些挖掘和分析结果不但有利于师生了解学习状态，改进教学方法，还可以为学校的教学管理提供决策支持。