【摘 要】
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针对基本蚁群算法容易出现早熟和停滞现象的缺点，从信息素的更新策略方面对蚁群算法进行改进，自适应地调整挥发系数，提出了基于挥发系数的自适应蚁群算法。以TSP问题为例，分别用
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针对基本蚁群算法容易出现早熟和停滞现象的缺点，从信息素的更新策略方面对蚁群算法进行改进，自适应地调整挥发系数，提出了基于挥发系数的自适应蚁群算法。以TSP问题为例，分别用自适应蚁群算法与基本蚁群算法进行了计算，实验结果表明，该算法比一般蚁群算法具有更好的全局搜索能力和收敛速度，可以在加速收敛和防止早熟、停滞现象之间取得很好的平衡。
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