网联车自动驾驶系统研究及停车场场景下的应用

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  摘要:随着城市化进程的不断加快,城市交通也出现了“交通拥堵,停车较难 ,交通部事故较多,空气污染较大,耗能较高”等问题,这些问题的出现,影响了城市交通系统的进一步延伸和正常的运转。随着科学技术的进一步延伸,智能化技术和物联网技术就呈现到了大家的视野当中,并向着自动驾驶的发展方向,不断的进步。与此同时,还需要在信息化的基础上,按照一定的价值取向,完成对应的网联车自动驾驶系统的设计和停车场场景下的主要应用。
  关键词:网联车;自动驾驶系统;停车场场景
  一、问题的提出
  随着全球化经济的进一步延伸,汽车的销量也开始上升了一个很大的台阶。从2015年开始,汽车销量已经超过了2450量,打造了历史的新高。到了2020年初,全国的汽车保有量2.6亿,驾驶人总量达4.35亿[1]。面对这个庞大的数字,可以发现,三四线城市的汽车销售量也开始不断的提高,对国内的市场实施了进一步的扩大。随着汽车数量的提高,不少城市的交通问题,也开始凸显出来。从现代化的角度看,城市交通很大的程度上,存在交通拥堵的问题,停车困难的问题,交通事故较多的问题,空气污染较为严重的问题,耗能较高的问题等[2]。为了解决这些问题,不少学者开始探究对应的智能化交通系统,融合计算机技术和传感器技术,信息技术等,合理的规划行驶路线,达到安全高效和快捷的主要目的,最终促进城市交通的有效发展。例如:谷歌、特斯拉等已经具备了自动驾驶技术和试驾的经验。
  二、网联车自动驾驶系统研究及停车场场景下的应用
  (一)网联车自动驾驶系统设计
  第一,从网联车自动驾驶系统设计原则看,需要满足以下的几点要求。首先,需要满足简约化和简单化的需求,也就是说需要在原有的基础上,保持清晰的逻辑性。其次,需要保持较好的分类性和分层性。接着,需要保持较好的模块化的原则。之后,需要保持规范性和统一性及其完整性的主要原则。最后,需要保持开放性和可扩展性和可持续性,可替代性的原则。第二,从网联车自动驾驶系统设计的总体框架设计看,可以分为三个部分。第一个层次属于信息平台的部分。这个部分,主要的目的就是为了实现 数据和服务的共享,保持较强的开放性,之后需要把各个应用的数据与服务有机的结合起来,增强应用的途径,完成有效的管理。第二个层次,属于应用系统,可以完成部分服务的系统。可以在模块组合的基础上,完成对应的开发工作,在特定的场景下,增加自动驾驶的业务和能力。在不同的场景下,提高信息平台的数据性。第三个层次就是子模块的层次。这个部分,主要是在独立的功能组件当中,建立模块和模块之间的关系,环境和感知模块之间的关系,核心模块的开放性之间的应用简化关系等。在网联车自动驾驶系统设计当中,展现了开放性的平台,汽车在不同的场景下,都可以实现自动驾驶的技术,获得可靠的自动驾驶应用。满足复用硬件的需求,在分布式的自动驾驶系统当中,简化不同场景下,对应的基础服务制度。使用平台的共享数据,降低成本,提高数据的创新思路[3]。因此,网联车自动驾驶系统设计的框架当中,主要分为以下四个部分的核心内容。第一,平台部分。主要是制定和自动驾驶相关的数据共享服务建设。第二,应用部分。主要就是在不同的場景下,实现自动驾驶应用宝或者是服务于自动驾驶的相关应用。第三,属于车辆的云控制系统部分。这部分就是一个自动驾驶控制与管理的完整系统,需要在关注的基础上,加强车辆云控制系统的对外服务模块的建设。第四,属于车辆的部分。主要的目的就是在执行载体的基础上,制定合理的汇报状态,在简化的基础上,完成对应的翻译指令。
  (二)停车场场景下的应用
  第一,从功能性的角度看,主要的目的即是为了满足自动泊车或者自动取车的功能。也就是在智能化的基础上,达到无人化的进度。在使用手机下载APP之后,就可以下达对应的指令。用户在不需要思考的情况下,就会根据信息,制定合理的停车过程。接着,就是完成停车场的监控和管理措施。在传感器的基础上,强化环境的定位和实时性的监控措施。在遇到问题的时候,就可以发出报警信息,便于管理员及时的管理。最后,引入外部服务制度。在合理的交流过程中,完成停车数据的增值服务,为智能化的平台建设提供了良好的发展基础。从非功能性的需求看,需要将停车场的应用和测量的控制系统相互结合起来,将业务划分,在模块化的基础上,实现有效的开发和扩展。第二,停车场应用的框架设计过程中,需要在模块化的基础上,完成,W eb模块的详细设计,云平台通信的模块设计,车端云通信的模块设计,通车/停车客户端通信的模块设计。另外,还包含了Core的模块设计,Database模块的设计,Environment模块的设计等[4]。
  总结:随着社会的进步,互联网技术和大数据技术,传感器设备技术等得到了快速的发展,并被很多厂家应用到了智能汽车的领域,其中,车辆的自动驾驶技术,就属于目前形势下,研究的重点内容。在城市交通状况愈加激烈的状况下,车辆承担着巨大的感知和运算能力。为了保证交通的安全性,还需要根据车辆的协调性和调度性,满足交通网上报节点的监控和服务。在“车上做减法,云上做加法”的思想当中,体现高效、安全、环保的价值取向,完成网联车自动驾驶系统设计和停车场场景下的有效应用。
  参考文献
  [1] 王兆,邓湘鸿,刘地.  中国智能网联汽车标准体系研究[J].汽车电器. 2016(10)
  [2] 陆化普,李瑞敏.  城市智能交通系统的发展现状与趋势[J].工程研究-跨学科视野中的工程. 2018(01)
  [3] 潘冰.  面向资源的RESTful Web应用研究[J].微计算机应用. 2017(07)
  [4] 金玉军,姜晓彤,况迎辉.  基于高性能NIO的MINA框架的应用[J].中国科技信息. 2019(16)
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