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期刊论文
粒子群优化算法的改进
粒子群优化算法的改进
来源 :太原师范学院学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:skyforce2008
【摘 要】
:
粒子群优化算法在众多的优化问题上表现出良好的性能,已广泛应用于很多领域,但存在早熟收敛的问题,粒子极易陷入局部最优解.从提高收敛速度等方面对算法改进进行研究,并通过
【作 者】
:
于志奇
【机 构】
:
太原理工大学计算机科学与技术学院,太原工业学院
【出 处】
:
太原师范学院学报:自然科学版
【发表日期】
:
2011年2期
【关键词】
:
粒子群算法
收敛速度
收缩因子
群智能
PSO convergence speed shrinkage factors swarm intelligence
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粒子群优化算法在众多的优化问题上表现出良好的性能,已广泛应用于很多领域,但存在早熟收敛的问题,粒子极易陷入局部最优解.从提高收敛速度等方面对算法改进进行研究,并通过仿真实验证明改进算法的可行性,一定程度上提高了算法的性能.
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