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本文针对传统蒸发冷却冷水机组的设计缺点,不能对机组实际运行情况全面考虑,量产前优化设计复杂、成本投入大等问题.通过借助神经网络对非线性动力学系统的预测能力,建立露点间接蒸发冷却器性能的预测模型,并对网络模型进行训练与仿真,以供参考.
基于BP神经网络的露点蒸发冷却冷水机组性能预测
【摘 要】
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本文针对传统蒸发冷却冷水机组的设计缺点,不能对机组实际运行情况全面考虑,量产前优化设计复杂、成本投入大等问题.通过借助神经网络对非线性动力学系统的预测能力,建立露点
【机 构】
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西安工程大学城市规划与市政工程学院, 陕西 西安 710048
【出 处】
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智能建筑与工程机械
【发表日期】
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2021年1期
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