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由于耳语音信噪比较低，采用传统的算法进行耳语音端点检测存在正确率低、抗噪性能差等问题。提出了一种基于希尔伯特-黄变换瞬时能频值的耳语音端点检测的算法。运用希尔伯特-黄变换，分离出耳语音的瞬时幅值与频率，提取基于时间-能量．频率的特征参数瞬时能频值，利用该特征值对耳语音和噪声进行区分，进行端点检测。对700个信噪比为2～10dB的耳语音测试样本进行仿真实验，该算法检测的起点正确率与终点正确率均高于零能积法、熵法以及拟和特征法。实验表明，该算法适应于多种非平稳噪声环境，能较好地检测耳语音的端点。