论文部分内容阅读
为了提高人工免疫系统中抗体生成速度，基于免疫系统的混沌特征，提出了混沌否定选择算法。该算法首先利用混沌的遍历性产生候选检测器集合，然后利用混沌扰动直接产生较优的个体，缩小搜索空间，并利用混沌初值敏感的特性，克服冗余个体。实验表明，该算法不但更好地保持了种群多样性，而且有效地提高了检测器集的生成速度。