【摘 要】
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针对现实中真实图像含有大量的噪声及复杂纹理,提出了基于局部空间密度峰值的图像分割算法。该算法采用基于局部空间信息下的距离,结合密度峰值,通过捕捉图像的内部局部结构
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61001139)
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针对现实中真实图像含有大量的噪声及复杂纹理,提出了基于局部空间密度峰值的图像分割算法。该算法采用基于局部空间信息下的距离,结合密度峰值,通过捕捉图像的内部局部结构特征,获得较为准确的区域分割结果,最后对分割区域的离群点作二次划分,来进一步消除噪声及纹理的影响。通过对三类不同的图像（噪声图像、纹理图像、自然图像）进行图像分割的实验结果显示：相比K-Means和FCM算法,该算法可有效地分割含有噪声和复杂纹理的图像。
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