融合结构与非结构信息的自然图像恰可察觉失真阈值估计

来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 3次 | 上传用户：shanlin_shanlin

【摘要】

：

目的研究表明,图像的恰可察觉失真(JND)阈值主要与视觉系统的亮度适应性、对比度掩模、模块掩模以及图像结构等因素有关。为了更好地研究图像结构对JND阈值的影响,提出一种基于稀疏表示的结构信息和非结构信息分离模型,并应用于自然图像的JND阈值估计,使JND阈值模型与人眼视觉系统具有更好的一致性。方法首先通过K-均值奇异值分解算法(K-SVD)得到过完备视觉字典。然后利用该过完备字典对输入的自然图像进

【作者】

：

许辰骆挺蒋刚毅郁梅姜求平徐海勇

【机构】

：

宁波大学信息科学与工程学院,宁波,315211宁波大学科学技术学院,宁波,315211;宁波大学信息科学与工程学院,宁波315211;宁波大学科学技术学院,宁波315211;

【出处】

：

中国图象图形学报

【发表日期】

：

2019年09期

【关键词】

：

恰可察觉失真稀疏表示人眼视觉系统结构信息非结构信息

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