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采用一种改进后的决策树归纳聚类算法和交互式CLTree(ClusteringbasedondecisionTrees)剪枝,对商业数据的某些问题实现了聚类挖掘。对交易数据的实际聚类分析表明,该方法不仅可以处理数值型属性,还可以处理枚举型属性。实验结果表明,该方法在处理混合类型数据时具有良好的挖掘效果。对商业数据聚类分析,可以得到合理的市场分段,预测顾客的购买行为。