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从时间序列建模与预报的角度讨论了动态神经网络，首次提出了一种新的实现非线性动态时间序列预报的动态网络结构－全息神经网络，给出了其数学模型和拓扑结构，并将其应用到机械设备振动烈度值的预测上，取得了令人满意的效果，结果表明，全息神经网络弥补了原有神经网络有一些缺陷，具有较高的理论和实用价值。
基于全息人工神经网络的建模与预测方法
【摘 要】
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从时间序列建模与预报的角度讨论了动态神经网络，首次提出了一种新的实现非线性动态时间序列预报的动态网络结构－全息神经网络，给出了其数学模型和拓扑结构，并将其应用到机械设备
【机 构】
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北京机械工业学院机械工程系
【出 处】
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北京机械工业学院学报
【发表日期】
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1999年3期
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