基于Spark的随机森林的网络入侵检测方法

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随着信息数据传输内容的不断丰富,信息传输方式的多样化,在网络安全管理中,需要改变传统网络安全管理以被动管理为主的模式,强化网络攻击的主动检测能力。基于Spark的随机森林算法在目前的理论研究中,已经取得了较为深入的研究成果,同时由于其在实际运行中所具有的优势,在应用于网络入侵检测中,具有较好的实用效果。本文对这方面的研究进行简要说明,以期为后续研究工作的开展起到应有的支撑作用。
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