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利用BP神经网络解决钢板出炉目标温度的实践
利用BP神经网络解决钢板出炉目标温度的实践
来源 :工业加热 | 被引量 : 0次 | 上传用户:JK0803zhushuangyi
【摘 要】
:
热轧加热炉作为轧制的前序工艺,钢坯出炉温度会对轧制环节产生直接的影响。目前许多加热炉燃烧控制模型所控制的钢坯出炉目标温度与粗轧终轧温度之间存在偏差,利用BP神经的方
【作 者】
:
董斌
沈利飞
叶波
柯华立
【机 构】
:
中冶赛迪技术研究中心有限公司,重庆赛迪热工环保有限公司
【出 处】
:
工业加热
【发表日期】
:
2017年4期
【关键词】
:
出炉目标温度
粗轧终轧温度
BP神经网络
target temperature final rolling temperature BP neural netw
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热轧加热炉作为轧制的前序工艺,钢坯出炉温度会对轧制环节产生直接的影响。目前许多加热炉燃烧控制模型所控制的钢坯出炉目标温度与粗轧终轧温度之间存在偏差,利用BP神经的方法在这两者之间建立了联系,并利用现场数据进行了验证。
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