【摘 要】
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本文在论述有限长离散信号的小波变换的基础上，从数值滤波的观点解释小波变换，并对若干常用信号（周期与非周期）作了小波变换。文中算例则直观地反映小波变换的多分辨率、数据压缩
【机 构】
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香港城市大学电脑科学系!香港九龙,香港城市大学电脑科学系!香港九龙,美国得克萨斯A＆M大学电脑科学系
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本文在论述有限长离散信号的小波变换的基础上，从数值滤波的观点解释小波变换，并对若干常用信号（周期与非周期）作了小波变换。文中算例则直观地反映小波变换的多分辨率、数据压缩等性质。
Based on the wavelet transform of finite-length discrete signals, this paper interprets the wavelet transform from the point of view of numerical filtering and makes wavelet transform of several commonly used signals (periodic and non-periodic). The examples in this paper reflect the multi-resolution and data compression properties of wavelet transform intuitively.
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