【摘 要】
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基于Tarel方法提出一种新的基于滤波的单幅图像去雾方法.先利用双边滤波求出初始的大气散射光,较好地保持了边缘平滑纹理;再利用自适应中值滤波器进一步求得边缘清晰、纹理平
【机 构】
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东北师范大学计算机科学与信息技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(批准号:11271064);吉林省科技发展计划项目青年科研基金(批准号:201201070)
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基于Tarel方法提出一种新的基于滤波的单幅图像去雾方法.先利用双边滤波求出初始的大气散射光,较好地保持了边缘平滑纹理;再利用自适应中值滤波器进一步求得边缘清晰、纹理平滑、景深信息真实的大气散射光;然后基于分层搜索的四叉树分解方法求得大气光;最后,依据雾天退化模型得到复原的图像.与经典去雾算法对比结果表明,使用该方法复原的图像更接近真实图像,特别对于纹理较丰富的区域和远景区域去雾效果更明显.
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