【摘 要】
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[目的/意义]随着大数据和社交网络的快速发展,社交网络中的用户数据正面临着隐私泄露的巨大风险,建立完整有效的社交网络隐私数据保护方法迫在眉睫.[方法/过程]基于社交网络
【机 构】
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南京理工大学经济管理学院,江苏南京210094
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[目的/意义]随着大数据和社交网络的快速发展,社交网络中的用户数据正面临着隐私泄露的巨大风险,建立完整有效的社交网络隐私数据保护方法迫在眉睫.[方法/过程]基于社交网络中的信息泄露问题,对用户隐私数据进行分类,利用区块链的时间戳记录数据存储、Hash函数对数据进行匿名化操作以及非对称加密RSA算法对发送的信息数据进行加密、数字签名,构建不同的隐私数据保护方案.利用python模拟搭建区块链环境,实现区块链下社交网络个人隐私数据匿名保护、分享隐私数据加密保护的仿真实验.[结果/结论]基于区块链的社交网络隐私数据保护方法能够有效地解决在社交网络中存在的隐私泄露问题,为信息安全及社交网络安全领域的研究提供参考.[创新/局限]本文设计了针对不同隐私泄露类别的新型基于区块链的数据保护方案,为当前社交网络隐私泄露问题提供了全新的解决策略.然而,现有方法在信息交互的过程中会消耗较多的算力,后续研究将优化区块链算力,尝试构建更好的区块链社交网络隐私数据保护体系.
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