【摘 要】
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随着互联网金融的发展,人类正在步入大数据时代,在这种新的形势下,商业银行如何因时而变,如何深入分析挖掘数据的内在价值,转变传统的经营发展模式,打造数据核心竞争力,不断
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随着互联网金融的发展,人类正在步入大数据时代,在这种新的形势下,商业银行如何因时而变,如何深入分析挖掘数据的内在价值,转变传统的经营发展模式,打造数据核心竞争力,不断推进金融大数据的建设,是摆在商业银行面前的一个重大而紧迫的课题。本文基于当前商业银行在大数据背景下所面临的机遇和挑战,介绍了在数据存储和管理,数据分析和挖掘,数据融合和处理等大数据技术的实现和应用,通过MPP分布式大数据平台实现数据集中存储管理;通过数据整合构建多个领域数据集市;采用决策树、神经网络机器学习等方法建立数据模型,实现智能预测、风
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